我们都听过数字中国、数字经济、数字社会、数字政府、数字文化、数字乡村等等格式为“数字XX”的词语，“数字XX”已经融入我们的生活。
2024年开年，一项推动“数字XX”的重磅政策进入我们的视野。国家数据局等十七个部门联合发布了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，以数据要素为抓手，以十二个产业和领域为重点，推进数据产业发展，建设高质量的数字中国。
随着信息技术的发展，“数字”两字被赋予了新的内涵，数字产业正在不断发展壮大，这就不得不提三个词：
生活离不开数据，生产离不开数据，经济发展更离不开数据。数据已经慢慢发展成为经济社会发展所必需的生产要素，正如工业革命造成的资本要素，科技革命造成的知识、技术要素，数据将是信息革命所必需的要素。
在工业经济时代，生产要素是土地、劳动和资本。随着科学技术的发展，技术成为了生产要素；随着企业的发展，知识、管理成为了生产要素。
从其属性来看，数据如技术专利一样，都具有社会和经济价值，能实现经济增长，能为其拥有者带来财富，能参与收入分配。
从其重要性来看，数据从古至今都是生产生活中不可缺少的要素，并且现在基本上所有行业都离不开数据，数据在现代化生产中发挥着重要的作用；更为重要的是，数据能够为土地、劳动、资本、技术、知识、管理要素赋能，提高多种要素之间的匹配度。
从其未来发展来看，数据资源规模越来越大，正如摩尔定律归纳的信息技术进步速度一般，18个月将会翻一倍，随之而来的，便是数据产生的速度也是日新月异。
在国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告（2022年）》中提到，“截至2022年底，我国数据存储量达724.5EB”，大家可能对这个数值没什么概念，但说起其价值，大家或许就会明白，“2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，占GDP的比重为41.5%”。可见，数字经济正在飞速增长，数据在经济增长中的重要性越发显着。
自数据要素这个概念提出后，我国出台了相关政策促进数据要素的发展，重点聚焦数据要素市场的建设。
自数据成为新的生产要素后，我国出台相关政策去完善数据要素概念，出台了数据要素市场的建设方案、数据开发使用的规则机制、数据交易流通的规则制度、数据安全管理等政策，从多个方面多个层次对数据要素的发展框架做出规划。
观其政策脉络，自2019年提出到2024年的重点行动，之间所有的政策均为培育数据要素市场，建立数据发展框架。
其中最为重要的，可以称之为数据要素的顶层设计的政策为2022年12月发布的《中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，其从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四个方面明确构建数据基础制度体系。
在1个顶层设计下，后续将出台N项具体实施措施，目前财政部已发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，明确了数据资源“入表”的范围和条件，准确反映数据相关业务和经济实质。《关于加强数据资产管理的指导意见》，以推动数据资产合规高效流通使用为主线，有序推进数据资产化，加强数据资产全过程管理，更好发挥数据资产价值。
相关内容请看：《前沿：数据资产‘入表’是不是红利？国企怎么认识？怎么利用？》、《合规之道：数据资产管理的‘1+12’行动方案》。
国家数据局于2023年12月15日发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》，时隔半月，国家数据局于2024年1月4日正式发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，明确12项重点行动，聚焦重点行业和领域，力争打造典型应用场景，加快推进数据要素的实际应用。
政策强调数据要素的实际应用，为此，需开展政策性试点、开展“数据要素×”大赛、实施“数据要素×”试点工程、开展数据要素应用典型案例评选，将各行业的具体应用实际落地，并推广学习。
数据共享：多行业、多企业、多部门将自有数据进行共享，打破数据“孤岛”，打通各数据主体间的数据壁垒。这是数据要素得到发展的首要条件。
数据互认：各数据主体间对数据有效性的保证，简单来说，“我认可你的数据”。各主体对共享的数据相互认证，避免了数据的重复产生。
数据融合：各数据主体汇集所有共享数据后，建立数据集或数据库，丰富数据内容画像，并在此基础上，挖掘数据的深层价值，为企业行为提供更为有效的数据支持。
数据赋能：融合后的数据为各数据主体提供新的附加价值。如多源融合数据使得监测预警能力更加全面，服务水平不断提高，自身治理能力不断加强，产业模式发生改变，产品应用更加多元，工作效率更加高效，品牌建设更加特色等等。
各行业的数据融合将为各行业赋能，如气象、水利、交通、电力、铁塔数据融合，制造数据与能源数据的融合，均能产生相互影响作用，为各行业发展提供强大动力。
产业链上下游数据融合为企业提供供应链、产业链、价值链等数据，能够降低企业运营成本，提高产业协同效应，企业拥有更加全面的市场洞察和决策支持。
企业内多部门数据融合将提高企业内部运营效率，如研发、生产、销售、售后等数据融合，有助于提高企业内部管理效能，实现精细化运营。
政策鼓励数据商、第三方服务机构提供数据一站式服务，建立相对完善的数据产业生态，并且支持数据商上市融资。
数据服务商可以进行数据采集、处理、分析和应用等全过程服务，以满足各行业和企业的多元化需求。数据服务商的发展将推动数据要素市场的繁荣，为各类企业提供高效、专业的数据服务，助力企业提升核心竞争力。
政策支持数据的创新应用，为企业产品、治理、服务等多个方面赋能。不仅包括数据在本行业的创新应用，还包括在其他行业或领域的助力应用，更鼓励各主体深度挖掘数据的复用价值，实现数据的二次复用。
数据安全：在全球竞争的大环境下，安全问题是我们不容忽视的重点，在数据共享、交易的过程中，随着流转次数的增加，泄露的风险也在增加，这是数据主体所必须重视的问题，各行业和领域需建立完善的数据安全防护体系，确保数据在共享、互认、融合、赋能等过程中的安全性。
数据有效：在数据共享、互认、融合过程中，确保数据的准确有效性至关重要。为避免数据造假或数据错误的情况发生，各数据主体需对提供的数据进行严格的质量控制，建立健全数据质量管理体系。同时，通过技术手段对数据进行清洗、校验和验证，确保数据的真实、准确、可靠。
数据融合：数据融合不仅仅是数据的简单整合，而是在此基础上加入大模型或人工智能等技术，深度挖掘数据的有效价值，发现数据之间的关联性和规律，为企业、政府、研究机构等提供有针对性的决策支持。
数据价值：数据要素作为新的生产要素，必然是要“由市场评价贡献、按贡献决定报酬”，数据的价值体现在其本身的产权价值和流通时的交易价值，这是数据本身所带的基础价值，数据主体可以通过多场景应用、二次开发等手段，实现数据价值的最大化。
收益分配：数据的使用创造出新的价值，价值如何分配到各主体的手中，这亦是重要的一点，在数据共享、交易前，需先建立公平、合理、透明的收益分配机制，方能保障各数据主体的合法权益。
总之，数据要素在各行业和领域的应用具有广泛的前景和潜力。通过四步骤、三支持、五要点，我们可以充分了解数据要素在实际应用过程中的要点，提升各行业的发展水平，助力我国经济社会的高质量发展。
在产业主体方面：培育战新产业是一项复杂的系统工程，需要多个主体进行合作，协同推进，数据的共享互认实现了多个主体之间的交流合作，聚集多主体间的资源和优势，能够更好地发展战新产业。
在产业创新方面：目前战新产业需要很强的技术创新能力作为支撑，数据要素在科技创新方面的具体应用能够打破研发各环节的孤岛现象，助力战新产业新突破，实现跨越式发展。
在产业范围方面：战新产业是以重大技术突破和重大发展需求为基础，对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用，成长潜力巨大的产业。目前战新产业虽多，但随着数据的互通融合，或将产生新的领域、新的行业、新的产业，使得战新产业所涉及的范围更加丰富。
越来越多的企业在探索数据的发展，如科大讯飞、易华录、山大地纬等等，虽然面临种种风险困难，在未知中摸索，但数据驱动产业发展的整体方向是清晰的。
未来，随着数据要素在各个领域的深入应用，数据将推动经济社会迈向更高水平，数据将成为我国经济社会发展的新动力。
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